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  1. 01 Maschine & SPS
  2. 02 Edge
  3. 03 MQTT
  4. 04 Verarbeitung
  5. 05 Datenhaltung
  6. 06 HMI
SectorCore Datenpipeline · Schritt 05

Datenhaltung

Relevante Zustände und Ereignisse strukturiert und nachvollziehbar speichern. Erfasst werden nur Daten, die einen definierten technischen oder betrieblichen Nutzen haben.

Aufgabe in der Pipeline

Die Datenhaltung bewahrt technisch relevante Informationen mit nachvollziehbarem Zeitbezug auf. Datenmodell, Aufbewahrung und Absicherung richten sich nach Anwendung und Betriebsumgebung.

Eingang

Validierte Messwerte, Maschinenzustände, Ereignisse, Warnungen, Betriebsstunden und Zyklusinformationen.

Speicherung

Datensätze erhalten eine klare Struktur, eindeutige Bezüge und geeignete Zeitstempel.

Ergebnis

Informationen können gezielt abgefragt und für HMI, technische Auswertung oder weitere Systeme bereitgestellt werden.

Nicht möglichst viele Rohdaten sammeln: Umfang und Auflösung werden auf den tatsächlichen Anwendungsfall begrenzt.

Typische Anforderungen

  • nachvollziehbares Datenmodell und eindeutiger Zeitbezug
  • geeignete Abfragebarkeit für technische Anwendungen
  • definierte Aufbewahrung und begrenzter Datenumfang
  • Datensicherheit und Zugriffsregeln
  • projektabhängiges Backup- und Wiederherstellungskonzept

Was SectorCore leisten kann

  • relevante Speicherinhalte und Auflösung festlegen
  • technisches Datenmodell entwerfen
  • lokale Datenbank einrichten und anbinden
  • Abfragen und Übergaben für HMI oder APIs strukturieren
  • Aufbewahrung und Backup-Anforderungen projektbezogen dokumentieren